用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习 示例基于tensorflow1.4实现
- tensorflow入门-mnist手写数字识别(一，网络搭建)
- 这篇博客介绍了使用tensorflow搭建最简单的神经网络。
- 包括输入输出、独热编码与损失函数，以及正确率的验证。
- tensorflow入门-mnist手写数字识别(二，模型保存加载)
- 介绍了tensorflow中如何保存训练好的模型
- 介绍了如何从某一个模型为起点继续训练
- 介绍了模型如何加载使用，传入真实的图片如何识别
- tensorflow入门-mnist手写数字识别(三，可视化训练)
- 介绍了tensorboard的简单用法，包括标量图、直方图以及网络结构图
- tensorflow入门-mnist手写数字识别(四，h5py制作训练集)
- 介绍了如何使用numpy制作npy格式的数据集
- 介绍了如何使用h5py制作HDF5格式的数据集