PostHog Reseñas y Detalles del Producto

Peak es una plataforma muy fácil de usar, y la encuentro mucho más fácil de entender en comparación con Amplitude. También aprecio la cultura de la empresa. Lo que más me destaca es lo económica que es: no he gastado un solo dólar hasta ahora, y sin embargo hemos logrado configurar mucho. La uso diariamente para monitorear nuestras analíticas web, y en este momento estoy aprendiendo a construir toda la estructura de analíticas de producto para nuestro producto. Otra característica que me gusta es la capacidad de integrarse con Stripe y al mismo tiempo rastrear los costos de nuestro LLM. También es reconfortante que Posthog proporcione soporte al cliente de personas con experiencia técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tuve problemas configurando la API y MCP. Al principio estaba perdido con la autocaptura y las más de 100 propiedades, pero encontré la manera de entenderlas después de leer la documentación y hablar con Max <3 Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me encanta de PostHog es cómo todo tiene sentido una vez que empiezas a usarlo. Es súper intuitivo y te da control total sobre tus datos: sin cajas negras, sin límites extraños. Me gusta cómo puedes ver lo que los usuarios están haciendo, realizar experimentos y seguir el impacto real, todo en un solo lugar. Se siente como un producto creado por personas que realmente se preocupan por mejorar los productos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio, puede parecer un poco abrumador, hay mucho que puedes hacer. Pero una vez que entiendes lo básico, se convierte en una de esas herramientas sin las que no puedes imaginar trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta plataforma se distingue por su diseño amigable para desarrolladores y una amplia gama de características y productos. Encuentro que las herramientas de análisis web son particularmente fuertes, ya que simplifican la gestión de campañas y ofrecen valiosos conocimientos. La integración de Max AI es otro aspecto destacado para mí; sus capacidades conscientes del contexto a menudo me permiten evitar sumergirme en documentación extensa y me ayudan a completar tareas de manera más eficiente. Sin embargo, la IA ocasionalmente comete errores, lo cual es de esperar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque PostHog es potente, la falta de personalización más profunda de los paneles basada en SQL lo hace menos accesible para los usuarios no técnicos. El rendimiento puede ocasionalmente retrasarse al manejar conjuntos de datos muy grandes, y me gustaría ver más optimización y mejoras en la visualización de datos en futuras actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustó el hecho de que, además de satisfacer las necesidades específicas que tenía para la experimentación, Posthog ofrece capacidades de análisis web bastante potentes. Esto me ha ayudado a obtener datos de campaña más precisos, lo cual considero un gran beneficio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con lo que hemos luchado es con la implementación. Es una implementación compleja, no tan simple como las herramientas de experimentación más enfocadas en los mercadólogos. Pero creo que es predecible, ya que es una herramienta más enfocada en los desarrolladores.

Aun así, nos da mucha autonomía. Y debido a que estamos usando la versión autoalojada, a pesar de algunas características faltantes, hemos tenido excelentes costos mensuales. (La versión en la nube también tiene costos razonables en comparación con los competidores.)

Habiendo usado anteriormente otras herramientas, extrañé la mayor previsibilidad de costos de la versión en la nube. El uso por acción o procesamiento hace que la factura sea difícil de predecir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestamente, lo que más me gusta de PostHog es que mantiene todo en un solo lugar. No tengo que saltar entre herramientas separadas para análisis, grabaciones de sesiones y banderas de características; todo está conectado, y eso hace que sea mucho más fácil usar realmente los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de PostHog es que a veces se siente un poco pesado o tosco. Debido a que hace tantas cosas en una sola plataforma, no todas las funciones se sienten igualmente pulidas. Por ejemplo, la interfaz de usuario puede ser un poco abrumadora al principio, y se necesita investigar un poco para realmente entender dónde está todo.

Otra cosa es el rendimiento: dependiendo de cuántos datos estés rastreando, las consultas pueden ser más lentas de lo esperado. No es un factor decisivo, pero cuando intentas moverte rápidamente, esa demora puede ser notable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy fácil de entender la lista de características disponibles y lo que hace cada una y a qué caso de uso se aplica. Igual de fácil de integrar y comenzar a ver resultados. Y la interfaz para definir informes también es bastante sencilla y donde encuentras dificultades tienes la IA de PostHog que te ayuda a resolver las cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tuve algunos problemas con la documentación. Encontré información confusa en algunos lugares sobre cómo agregar datos personalizados al evento de seguimiento. Finalmente, pude resolver las cosas usando PostHog AI, pero la primera impresión que tuve al intentar usar la documentación por mí mismo fue que el formato del JSON del evento necesita estar un poco más claramente documentado y ser un poco más consistente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de configuración. Es muy fácil de configurar y la documentación es muy detallada. Me gusta lo fácil que es ocultar las partes sensibles de la aplicación. Las características de calidad de vida, como las grabaciones de pantalla en la web que registran la posición del ratón, son muy útiles.

El nivel gratuito es muy generoso, lo cual fue la razón principal por la que decidimos usar PostHog en lugar de una de las alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay uno o dos aspectos de comportamiento ambiguo o mal documentado. En particular, tuvimos un problema en una aplicación de Flutter donde el contenido de los webviews no es capturado por las grabaciones de pantalla. Esto nos llevó a una especie de madriguera tratando de averiguar por qué el webview no se estaba renderizando para nuestros usuarios antes de darnos cuenta de que la función estaba funcionando bien, simplemente no estaba siendo capturada por PostHog.

Es una pena que la función de Encuestas no sea compatible con Flutter en Android. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostHog reemplaza un montón de herramientas y realmente acelera nuestro ciclo de producto. Instrumentamos eventos en horas, no semanas, y tener embudos, retención y reproducción de sesiones en el mismo lugar convierte el “¿por qué?” en respuestas claras rápidamente. Las banderas de características y los experimentos son de primera clase, por lo que podemos lanzar, probar y revertir de manera segura. La interfaz de usuario es rápida, las integraciones son sencillas y la documentación/comunidad es excelente. Es raro encontrar una plataforma que producto, ingeniería y datos amen usar todos los días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Principalmente detalles menores: debido a que hace tanto, la primera semana tiene una pequeña curva de aprendizaje y la navegación puede parecer densa hasta que aprendes dónde están las cosas. Nombrar bien tus eventos es importante, y algunos gráficos avanzados requieren un poco de prueba y error. Después de esa breve adaptación, todo encaja y el poder supera fácilmente la complejidad inicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de PostHog es su función HogQL, su lenguaje de consulta similar a SQL para acceder a los datos a través de la API. Esto es increíblemente poderoso y flexible, permitiéndome consultar exactamente los datos que necesito para construir paneles en mis productos. HogQL me da un control preciso sobre la recuperación de datos y facilita la integración de los análisis de PostHog en mis aplicaciones. La API combinada con HogQL se siente intuitiva para los desarrolladores que están cómodos con SQL, y es mucho más flexible que los constructores de consultas analíticas tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El área principal de mejora es la facilidad de uso de la interfaz de su página de análisis. Cuando comencé a usar PostHog, encontré el panel de análisis algo confuso y no tan intuitivo como esperaba. La curva de aprendizaje para navegar y entender la interfaz de análisis fue más pronunciada de lo que me hubiera gustado, especialmente en comparación con lo directas que son sus características de API y consulta HogQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de PostHog es que combina potencia y control total. Nos permite capturar y analizar eventos personalizados, construir embudos, lanzar pruebas A/B y revisar grabaciones de sesión desde una única herramienta, sin necesidad de enviar los datos fuera de nuestra infraestructura. Esto es clave para cumplir con la privacidad y adaptar la analítica a nuestro producto sin limitaciones ni costes ocultos.

Además, su modelo de código abierto nos da la flexibilidad de desplegarlo internamente, integrarlo con nuestro stack y escalar según nuestras necesidades. Es como tener tu propio Mixpanel + Hotjar + LaunchDarkly, pero sin perder control ni pagar precios prohibitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The initial complexity can be a challenge: you need a certain technical foundation to deploy it and adjust it to your needs. Additionally, some integrations or plugins require manual configuration or even custom development if you want to go beyond the basics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.