6G y IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estuvo dedicada al mundo inteligente.

Esta capacitación de 21 horas en México guía a los arquitectos de TI en el diseño de sistemas distribuidos de próxima generación. Explore la integración de 6G, la computación edge y la IA para infraestructuras escalables y de baja latencia. Adquiera habilidades prácticas para arquitecturas edge seguras, resilientes e inteligentes que satisfagan las demandas futuras del negocio.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en México, prepara a los ingenieros de telecomunicaciones de nivel intermedio para evolucionar la infraestructura 4G/5G hacia 6G. Cubre RAN cloud-native, cómputo en el borde y operaciones de IA mediante laboratorios prácticos y talleres de diseño, habilitando estrategias de migración prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global de la 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para:

• Identificar tendencias de mercado emergentes e iniciativas globales que están configurando el ecosistema de la 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama de proveedores en evolución y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Este curso avanzado, dirigido por un instructor, sobre México explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la IA convergen para modelar y operar infraestructuras 6G de próxima generación. Los participantes construirán modelos de gemelos, aplicarán IA para la optimización en lazo cerrado e integrarán telemetría en tiempo real para el control de red basado en intención.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para IoT y edge computing en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas de edge computing y cloud computing, así como sus escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento inteligente de datos y análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Explore los fundamentos técnicos y estratégicos de 6G en este curso apto para principiantes. Impartido en México, cubre tecnologías clave, políticas de espectro y casos de uso de alto valor. Aprenda cómo 6G difiere de 5G y elabore una hoja de ruta de preparación para impulsar la toma de decisiones informada en su organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT avanzados y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT mediante nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en México, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, supervisan y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP/TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.