6G và IoT Khóa Học Đào Tạo

Mục tiêu của khóa học là giải thích 5G là gì và nó có ảnh hưởng như thế nào đến các công nghệ thông minh. Tôi muốn chỉ ra cho bạn cả những ưu điểm và nhược điểm của mối quan hệ công nghệ này (5G / IoT) và chỉ ra cho bạn hướng phát triển của mạng, từ đầu đã được dành riêng cho thế giới thông minh.

Khóa đào tạo 21 giờ này thuộc Việt Nam hướng dẫn các kiến trúc sư CNTT thiết kế các hệ thống phân tán thế hệ mới. Khám phá 6G, điện toán biên và tích hợp AI để xây dựng các cơ sở hạ tầng độ trễ thấp, có khả năng mở rộng. Nắm vững các kỹ năng thực hành để xây dựng kiến trúc biên an toàn, kiên cường và thông minh, đáp ứng các nhu cầu kinh doanh trong tương lai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong lĩnh vực Việt Nam giúp các kỹ sư viễn thông cấp trung phát triển hạ tầng 4G/5G cho 6G. Nội dung bao gồm RAN cloud-native, tính toán ở mé và vận hành AI thông qua các phòng thực hành và hội thảo thiết kế, giúp xây dựng các chiến lược di chuyển thực tiễn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (tổ chức trực tuyến hoặc tại hiện trường) này được thiết kế dành cho các nhà quản lý cấp cao mong muốn hiểu rõ bức tranh toàn cảnh về 6G trên toàn cầu, đánh giá tiềm năng kinh doanh và lên kế hoạch đầu tư chiến lược sớm.

Vào cuối khóa học, người tham gia sẽ có được những thông tin chuyên sâu cần thiết để:

• Nhận diện các xu hướng thị trường mới nổi và các sáng kiến toàn cầu đang định hình hệ sinh thái 6G.
• Hiểu biết về các mốc thời gian trong quy định pháp lý và phân bổ băng tần liên quan đến IMT-2030.
• Đánh giá bối cảnh các nhà cung cấp công nghệ đang phát triển và mức độ sẵn sàng công nghệ.
• Xây dựng lộ trình cho đầu tư sớm, hợp tác nghiên cứu và các sáng kiến thí điểm.

Khóa học nâng cao, do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam khám phá cách công nghệ sao số và AI hội tụ để mô hình hóa và vận hành các cơ sở hạ tầng 6G thế hệ tiếp theo. Người tham gia sẽ xây dựng các mô hình sao số, áp dụng AI cho tối ưu hóa vòng kín và tích hợp dữ liệu đo lường thời gian thực cho điều khiển mạng dựa trên ý định.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm yêu cầu, dành cho các chuyên gia CNTT và quản lý kinh doanh ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu về tiềm năng của IoT (Internet of Things) và tính toán biên trong việc thúc đẩy hiệu suất, xử lý dữ liệu thời gian thực, và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và tính toán biên cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng cho IoT và tính toán biên trong ngành sản xuất, logistics và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc tính toán biên và điện toán đám mây cũng như các kịch bản triển khai.
• Triển khai giải pháp tính toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định thời gian thực.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Khám phá các nền tảng kỹ thuật và chiến lược của 6G trong khóa học thân thiện với người mới bắt đầu này. Được triển khai bằng Việt Nam, khóa học bao quát các công nghệ chính, chính sách phổ tần và các trường hợp sử dụng có giá trị cao. Tìm hiểu cách 6G khác biệt so với 5G và soạn thảo lộ trình sẵn sàng để thúc đẩy ra quyết định sáng suốt cho tổ chức của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT nâng cao và những người đam mê nhà thông minh, những người muốn tự động hóa các quy trình IoT và tạo ra các giải pháp sáng tạo bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n để tự động hóa quy trình làm việc IoT.
• Tích hợp các thiết bị và nền tảng IoT bằng các nút và trình kết nối n8n.
• Triển khai các quy trình làm việc tùy chỉnh để tự động hóa các tác vụ và quy trình IoT.
• Sử dụng các giao thức IoT như MQTT và REST API trong các quy trình làm việc n8n.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động hóa IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất của Nginx khi thiết lập, cấu hình, giám sát và khắc phục sự cố Nginx để xử lý nhiều loại lưu lượng truy cập HTTP / TCP khác nhau. Các chủ đề được đề cập bao gồm cách cấu hình các tham số quan trọng nhất trong Nginx, hệ điều hành và máy ảo để đạt được giá trị tối đa từ Nginx.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT trung cấp, kỹ sư nhúng và các chuyên gia AI muốn triển khai TinyML cho bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và các ứng dụng cảm biến thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và các ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập môi trường phát triển TinyML cho các dự án IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình ML trên vi điều khiển công suất thấp.
• Triển khai bảo trì dự đoán và phát hiện bất thường bằng cách sử dụng TinyML.
• Tối ưu hóa các mô hình TinyML để sử dụng hiệu quả năng lượng và bộ nhớ.