6G与物联网 培训

本次培训的目的是解释5G网络是什么，以及它对智能技术的影响。我们将向您展示这些技术关系（5G/物联网）的优缺点，并向您展示网络的发展方向，这些方向从一开始就致力于智能世界。

本中国为时21小时的培训课程，指导IT架构师设计下一代分布式系统。课程探索6G、边缘计算和AI集成，构建低延迟、可扩展的基础设施。掌握构建安全、韧性和智能边缘架构的实用技能，以满足未来的业务需求。

本中国线上或线下讲师授课课程，旨在帮助中级电信工程师将4G/5G基础设施演进至6G。课程涵盖云原生RAN、边缘计算及AI运维，通过上机实验和设计工作坊，助力学员掌握实用的迁移策略。

本课程为线上或线下远程培训，专为高级管理人员设计，旨在帮助学员掌握全球6G发展格局，评估其商业潜力，并规划早期战略投资。

完成本课程后，学员将获得以下洞察：

• 识别塑造6G生态系统的新兴市场趋势和全球倡议。
• 了解与IMT-2030相关的监管及频谱分配时间表。
• 评估不断演变的供应商格局和技术就绪水平。
• 制定早期投资、研究合作和试点计划的路线图。

这门进阶的讲师引导课程中国。探讨数字孪生技术与AI如何融合。以建模并运营下一代6G基础设施。参与者将构建孪生模型。应用AI实现闭环优化。并整合实时遥测数据以实现基于意图的网络控制。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人士和业务经理，旨在帮助他们了解物联网和边缘计算在提高效率、实现实时处理和推动各行业创新方面的潜力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解物联网和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 识别物联网和边缘计算在制造、物流和能源领域的应用场景。
• 区分边缘计算与云计算的架构及部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，用于预测性维护和实时决策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

本课程适合初学者，探索6G的技术与战略基础。课程以中国方式交付，涵盖关键技术、频谱政策与高价值用例。了解6G与5G的差异，并制定就绪路线图，以推动组织明智决策。

这个面向高级 IoT 开发人员和希望使用 n8n 自动化 IoT 流程和创建创新解决方案的智能家居爱好者的讲师主导的现场培训位于中国（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 为 IoT 工作流自动化设置和配置 n8n。
• 使用 n8n 节点和连接器集成 IoT 设备和平台。
• 实现自定义工作流程以自动化 IoT 任务和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 协议。
• 监控、排除故障和优化 IoT 自动化工作流程。

在这个由 <lo> 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何在设置、配置、监控和排除 Nginx 故障处理各种形式的 HTTP/TCP 流量时最大限度地提高 Nginx 的性能。涵盖的主题包括如何配置 Nginx 中最重要的参数、操作系统和虚拟机以获得 Nginx 中的最大值。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）进行，面向中级物联网开发者、嵌入式工程师和AI从业者，旨在帮助他们实现TinyML在预测性维护、异常检测和智能传感器应用中的应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解TinyML的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网项目搭建TinyML开发环境。
• 在低功耗微控制器上开发和部署机器学习模型。
• 使用TinyML实现预测性维护和异常检测。
• 优化TinyML模型，提高功耗和内存使用效率。