Curs de pregatire 6G și IoT

Scopul trainingului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la bun început - a fost dedicată lumii inteligente.

Această training de 21 de ore în România ghidare arhitecții IT în proiectarea sistemelor distribuite de generație următoare. Explorează 6G, edge computing și integrarea AI pentru infrastructuri cu latență redusă și scalabile. Dobândește abilități practice pentru arhitecturi de edge securizate, reziliente și inteligente, pentru a satisface cerințele de business viitoare.

Acest training live, condus de instructori în România, pregătește inginerii de telecomunicații intermediate să evolueze infrastructura 4G/5G pentru 6G. Acoperă RAN cloud-native, compute edge și operațiuni AI prin lab-uri hands-on și workshops de design, facilitând strategii practice de migrație.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează participanților de nivel executive care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de business și să planifice investiții strategice timpurii.

La finalul acestui curs, participanții vor obține insight-uri necesare pentru a:

• identifica tendințe emergente pe piață și inițiative globale care modelează ecosistemul 6G.
• înțelege cronologia regulamentară și de alocare a spectrului legată de IMT-2030.
• evalua peisajul în continuă schimbare al vendorilor și nivelul de pregătire tehnologică.
• dezvolta un roadmap pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative pilot.

Acest curs avansat, condus de un instructor, în România explorează modul în care tehnologia digital twin și AI converg pentru a modela și opera infrastructurile 6G de generația următoare. Participanții vor construi modele twin, vor aplica AI pentru optimizare closed-loop și vor integra telemetria în timp real pentru controlul de rețea intent-based.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru a permite eficiența, procesarea în timp real și inovația în diverse industrii.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile de edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să exploateze Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să organizeze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Să implementeze modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Să reducă latența și să îmbunătățească luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Explorează fondurile tehnice și strategice ale 6G în acest curs pentru începători. Predat în România, acoperă tehnologiile-cheie, politicile de spectru și cazurile de utilizare de mare valoare. Învață cum diferă 6G de 5G și redactează un roadmap de pregătire pentru a susține decizii informate în organizația ta.

Acest curs practic oferă o introducere cuprinzătoare în Internetul Lucrurilor (IoT), de la programarea la nivel de dispozitiv până la procesarea și vizualizarea datelor în cloud. Participanții vor explora întreaga arhitectură IoT—senzori, protocoale de comunicare, microcontrolere și integrare în cloud—prin exerciții ghidate folosind plăci de dezvoltare precum ESP32 și Raspberry Pi. La finalul cursului, cursanții vor fi capabili să construiască un flux complet IoT: citirea datelor de la senzori, transmiterea lor prin MQTT/HTTP, procesarea lor pe platforme cloud precum Azure IoT Hub, AWS IoT Core sau Google Cloud IoT și vizualizarea lor folosind unelte precum Grafana sau Power BI. De asemenea, sunt acoperite cele mai bune practici de securitate și amenințări cibernetice simulate pentru a asigura implementări robuste și sigure.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel avansat și entuziaștilor casei inteligente care doresc să automatizeze procesele IoT și să creeze soluții inovatoare folosind n8n.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să configureze n8n pentru automatizarea fluxurilor de lucru IoT.
• Integreze dispozitive și platforme IoT folosind noduri și conectori n8n.
• Implementeze fluxuri de lucru personalizate pentru a automatiza sarcini și procese IoT.
• Folosească protocoale IoT precum MQTT și API-uri REST în fluxurile de lucru n8n.
• Monitorizeze, depaneze și optimizeze fluxurile de lucru de automatizare IoT.

În acest training condus de un instructor, în direct în România, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx în timp ce configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru a gestiona diverse forme de trafic HTTP/TCP. Subiectele acoperite includ cum să configurați cei mai importanți parametri în Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel intermediar, inginerilor de sisteme încorporate și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru mentenanță predictivă, detectarea anomaliilor și aplicații de senzori inteligenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiecte IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu consum redus de energie.
• Să implementeze mentenanță predictivă și detectarea anomaliilor folosind TinyML.
• Să optimizeze modelele TinyML pentru un consum eficient de energie și memorie.