6G y el IoT

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de esta relación tecnológica (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde sus inicios estuvo dedicada al mundo inteligente.

Esta capacitación de 21 horas en Chile guía a los arquitectos de TI en el diseño de sistemas distribuidos de próxima generación. Explora la integración de 6G, la computación en el borde y la IA para crear infraestructuras de baja latencia y escalables. Adquiera habilidades prácticas para diseñar arquitecturas de borde seguras, resilientes e inteligentes que satisfagan las demandas empresariales futuras.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Chile, prepara a ingenieros de telecomunicaciones intermedios para evolucionar la infraestructura 4G/5G hacia 6G. Cubre RAN cloud-native, cómputo en el borde y operaciones de IA a través de laboratorios prácticos y talleres de diseño, facilitando estrategias de migración prácticas.

Esta capacitación guiada por un instructor (presencial u online) está dirigida a ejecutivos de alto nivel que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial de negocio y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para:

• Identificar las tendencias emergentes del mercado y las iniciativas globales que están dando forma al ecosistema 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama de proveedores en evolución y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para la inversión temprana, las alianzas de investigación y las iniciativas piloto.

Este curso avanzado, dirigido por un instructor, sobre Chile explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la IA convergen para modelar y operar infraestructuras 6G de próxima generación. Los participantes construirán modelos de gemelos digitales, aplicarán IA para la optimización en bucle cerrado e integrarán telemetría en tiempo real para el control de red basado en intenciones.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocio de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para habilitar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores manufacturero, logístico y energético.
• Diferenciar entre las arquitecturas de computación en el borde (edge) y en la nube, así como sus escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Explore las bases técnicas y estratégicas de 6G en este curso apto para principiantes. Impartido en Chile, cubre tecnologías clave, políticas de espectro y casos de uso de alto valor. Aprenda cómo 6G difiere de 5G y redacte un mapa de ruta de preparación para impulsar una toma de decisiones informada en su organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Chile, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP/TCP. Los temas incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo valor.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.