TALKR

Funzionalità principali

TALKR combina interazioni omnicanale naturali e automazione dei processi. Supporta telefonia/VOIP, chat web e messaggistica (WhatsApp, SMS, RCS). La piattaforma orchestra in modo trasparente più LLM (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek ecc.) e un proprio motore semantico. Essendo completamente no-code, consente agli utenti aziendali di configurare, gestire e supervisionare gli agenti tramite dashboard, collegandoli a MCP, API e strumenti come Calendly, Zendesk, N8N e Make.

Utenti target

Aziende di medie dimensioni, grandi imprese e PMI nei settori dei trasporti e delle consegne dell’ultimo miglio, dell’energia, del supporto IT B2C, delle concessionarie auto e dell’industria, in particolare per assistenza clienti, supporto, vendite e marketing.

Vantaggi principali

• 11 agenti AI pronti all’uso: receptionist, promemoria dei preventivi, tracciamento degli ordini, qualificazione dei lead, supporto HR, prospezione a freddo, recupero delle fatture non pagate, conferma degli appuntamenti, servizio clienti automatizzato, validazione degli ordini, onboarding dei clienti e agente per i feedback NPS.
• Copertura omnicanale del 100%: cambio fluido del canale durante le conversazioni.
• Conformità e sicurezza rigorose: conformità al GDPR e alle normative sulla sicurezza dei dati. I dati vengono archiviati in Francia o nel Paese del progetto, con opzioni di cloud privato o installazione on-premise.
• Design non black-box: va oltre il RAG con automazione approfondita dei processi e integrazione dei sistemi, offrendo osservabilità in tempo reale e monitoraggio della qualità.

Processo di implementazione tipico

1. Kick-off e definizione dell’ambito: analisi delle problematiche aziendali e definizione dell’ambito, delle aspettative e della personalità del bot.
2. Configurazione di dialoghi e dati: impostazione di prompt, attività, voce e LLM preferito dalla dashboard no-code; collegamento di documenti Word/PDF (RAG) o siti web.
3. Test alpha: utilizzati per addestrare l’assistente e il fine-tuner.
4. Connessioni ad API e strumenti: collegamento dell’assistente agli strumenti aziendali (MCP, API) per personalizzare i dialoghi.
5. Scalabilità: avvio di test beta con gli utenti finali, monitoraggio statistico accurato e osservazione delle conversazioni in tempo reale.

Informazioni sui prezzi

A partire da 18 centesimi al minuto. Sono disponibili dimostratori e piloti (offerta TRY & BUY) da 0 € a 7K €. I costi di esercizio dipendono dal volume e dalla durata delle conversazioni/chiamate, dalle prestazioni e dalla complessità dei processi.

FAQ

• Un singolo agente può essere collegato sia al telefono sia al web? Sì. TALKR progetta esclusivamente bot omnicanale, rendendo semplice il passaggio da un canale all’altro durante una conversazione.
• L’agente può gestire chiamate complesse? Sì, grazie all’AI avanzata e a workflow specifici; se necessario, trasferisce le chiamate a un operatore umano durante l’orario di lavoro.
• La piattaforma è no-code o low-code? Offre accesso no-code per consentire alle aziende di gestire gli agenti senza conoscenze tecniche.
• Quale tipo di AI viene utilizzato? Utilizza LLM come Mistral, Gemini, Open AI, Llama e Deepseek in base al caso d’uso. Non è consigliato usare LLM con accesso diretto ai database aziendali o alle informazioni personali dei clienti, salvo richiesta specifica; i dati possono però essere anonimizzati. Vengono inoltre sviluppati altri LLM open source e un motore semantico proprietario per controllare i costi dei token.