TALKR

Principais recursos

A TALKR combina interação omnichannel natural com automação de processos. Oferece suporte a telefonia/VOIP, chat na web e mensagens (WhatsApp, SMS, RCS). A plataforma orquestra de forma transparente vários LLMs (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek etc.) e seu próprio mecanismo semântico. Como uma plataforma totalmente no-code, permite que equipes de negócio configurem, gerenciem e supervisionem agentes por meio de painéis, com conexões a MCP, APIs e ferramentas como Calendly, Zendesk, N8N e Make.

Usuários-alvo

Empresas de médio porte, grandes corporações e PMEs de setores como transporte e entrega de última milha, energia, suporte de TI B2C, concessionárias de veículos e indústria, especialmente nas áreas de atendimento ao cliente, suporte, vendas e marketing.

Principais vantagens

• 11 agentes de IA prontos para uso: recepção, lembrete de orçamento, rastreamento de pedidos, qualificação de leads, suporte de RH, prospecção ativa, cobrança de faturas em atraso, confirmação de agendamento, atendimento automatizado, validação de pedidos, onboarding de clientes e feedback de NPS.
• Cobertura omnichannel de 100%: troca fluida de canal durante as conversas.
• Conformidade e segurança rigorosas: em conformidade com o GDPR e as regulamentações de segurança de dados. Os dados são armazenados na França ou no país do projeto, com opções de nuvem privada ou instalação local.
• Design sem caixa-preta: vai além do RAG com automação profunda de processos e integração de sistemas, oferecendo observabilidade em tempo real e monitoramento de qualidade.

Processo típico de implantação

1. Kick-off e definição do escopo: análise dos problemas do negócio e definição do escopo, das expectativas e da personalidade do bot.
2. Configuração de diálogos e dados: configuração de prompts, tarefas, voz e LLM preferido no painel no-code; conexão de documentos Word/PDF (RAG) ou sites.
3. Testes alfa: usados para treinar o assistente e o fine-tuner.
4. Conexões com APIs e ferramentas: conexão do assistente a ferramentas corporativas (MCP, APIs) para personalizar os diálogos.
5. Escalonamento: lançamento de testes beta com usuários finais, monitoramento estatístico preciso e observação de conversas em tempo real.

Preços

A partir de 18 centavos por minuto. Oferece demonstradores e pilotos (oferta TRY & BUY) de €0 a €7K. Os custos de operação dependem do volume e da duração das conversas e chamadas, do desempenho e da complexidade dos processos.

Perguntas frequentes

• Um único agente pode ser conectado ao telefone e à web? Sim. A TALKR cria apenas bots omnichannel, facilitando a troca de canal durante uma conversa.
• O agente consegue lidar com chamadas complexas? Sim, usando IA avançada e fluxos de trabalho específicos, e transfere chamadas para um atendente humano durante o horário comercial, quando necessário.
• A plataforma é no-code ou low-code? Ela oferece acesso no-code para que empresas gerenciem agentes sem conhecimento técnico.
• Que tipo de IA é usada? Usa LLMs como Mistral, Gemini, Open AI, Llama e Deepseek conforme o caso de uso. Não é recomendado usar LLMs com acesso direto a bancos de dados corporativos ou informações pessoais de clientes, a menos que isso seja solicitado especificamente, mas os dados podem ser anonimizados. Outros LLMs de código aberto e um mecanismo semântico proprietário também são desenvolvidos para controlar os custos de tokens.