TALKR

Основные функции и характеристики

TALKR объединяет естественное омниканальное взаимодействие с автоматизацией процессов. Поддерживаются Telephony/VOIP, Web Chat и Messaging (WhatsApp, SMS, RCS). Платформа использует прозрачную оркестрацию нескольких LLM (Mistral, GPT, Gemini, Llama, Deepseek и другие) и собственный семантический движок. Как полностью no-code-платформа, она позволяет бизнес-пользователям напрямую настраивать, управлять и контролировать агентов через панели управления, а также подключаться к MCP, API и различным бизнес-инструментам (например, Calendly, Zendesk, N8N, Make).

Целевые пользователи

Компании среднего сегмента, крупные корпорации и SMEs из таких отраслей, как транспорт и доставка последней мили, энергетика, B2C IT-поддержка, автодилеры и промышленность. Платформа предназначена в частности для отделов клиентского сервиса, поддержки, продаж и маркетинга.

Ключевые преимущества

• 11 готовых AI-агентов: Receptionist, Quote Reminder, Order Tracking, Lead Qualification, HR Support, Cold Prospecting, Unpaid Invoice Collection, Appointment Confirmation, Automated Customer Service, Order Validation, Customer Onboarding и NPS Feedback Agent.
• 100% омниканальное покрытие: плавное переключение каналов во время разговора для лучшего пользовательского опыта.
• Строгое соблюдение требований и безопасность: соответствие GDPR и правилам защиты данных. Данные хранятся во Франции или в стране проекта; доступны варианты установки в частном облаке или локально.
• Не «чёрный ящик»: решение выходит за рамки RAG благодаря глубокой автоматизации процессов и интеграции систем, обеспечивая наблюдаемость в реальном времени и контроль качества.

Типичные сценарии и процесс внедрения

1. Запуск и определение задач: анализ бизнес-проблем, определение границ, ожиданий и характера бота.
2. Настройка диалогов и данных: настройка бизнес-промптов, задач, голоса и предпочтительной LLM через no-code-панель; подключение документов Word/PDF (RAG) или сайтов.
3. Альфа-тесты: используются для обучения ассистента и инструмента тонкой настройки.
4. Подключение API и инструментов: подключение ассистента к корпоративным инструментам (MCP, API) для персонализации диалогов.
5. Масштабирование: запуск бета-тестов с конечными пользователями для улучшения ассистента и расширения внедрения, с точным статистическим мониторингом и наблюдением за диалогами в реальном времени.

Информация о ценах

От 18 центов за минуту. Предлагаются Demonstrators и Pilots (предложение TRY & BUY) стоимостью от €0 до €7K. Стоимость эксплуатации зависит от объёма разговоров и звонков, их длительности, производительности и сложности процессов.

Часто задаваемые вопросы

• Можно ли создать одного агента и подключить его одновременно к телефону и вебу? Да. TALKR разрабатывает только омниканальные боты, поэтому во время разговора легко переключаться с одного канала на другой.
• Может ли агент обрабатывать сложные звонки? Да. Он способен обрабатывать сложные звонки с помощью продвинутого ИИ и специальных сценариев, а при необходимости в рабочее время переводит звонок на человека.
• Платформа no-code или low-code? Платформа предоставляет бизнесу no-code-доступ для управления агентами без технических знаний.
• Какой тип ИИ используется? В зависимости от сценария используются любые LLM, например Mistral/Gemini/Open AI/Llama/Deepseek. Не рекомендуется предоставлять LLM прямой доступ к базам данных компании или персональным данным клиентов без специального запроса, однако данные можно анонимизировать. Для контроля затрат на токены также разрабатываются другие открытые LLM и собственный семантический движок.