Hybrid Image Generator

本项目实现了一种混合图像（Hybrid Image）生成算法。混合图像是一种特殊的图像处理技术，通过将一张图像的低频成分（模糊图像）与另一张图像的高频成分（细节图像）相结合，创造出一种视觉效果：在近距离观看时看到一张图像，而在远距离或缩小观看时看到另一张图像。

本程序通过高斯滤波器将第一张图像（兔子）转换为低频图像，将第二张图像（猫）转换为高频图像，然后将两者相加生成混合图像。生成的混合图像具有以下特性：

• 近距离观看：主要看到猫的细节（高频部分）
• 远距离观看或缩小观看：主要看到兔子的轮廓（低频部分）
• 多尺度展示：程序还会生成不同尺度的下采样图像，展示不同观看距离下的视觉效果

• Python 3.x
• OpenCV (cv2)
• NumPy
• Matplotlib

pip install opencv-python numpy matplotlib

git clone https://github.com/ljk4/hybridImage.git
cd hybridImage
python main.py

程序默认使用以下图像：

• rabbit.png - 作为低频图像源（兔子）
• cat.png - 作为高频图像源（猫）

在 main.py 中可以调整以下参数：

• cutoff_frequency：截止频率（默认值为5），控制高斯模糊的程度
• k_size：高斯核大小，根据截止频率自动计算

低频图像（兔子）	高频图像（猫）

程序将显示一个2×3的图像网格，包含以下内容：

1. Low Image - 兔子的原始图像
2. High Image - 猫的原始图像
3. Hybrid - 生成的混合图像
4. Down1 - 一级下采样的混合图像
5. Down2 - 二级下采样的混合图像
6. Down3 - 三级下采样的混合图像

注：上图为生成的混合图像，保存为 Figure_1.png

1. 原始尺寸观看：在正常距离观看混合图像时，会主要看到猫的细节
2. 缩小观看：将图像缩小（或远离屏幕）时，兔子的轮廓会逐渐显现
3. 下采样图像：程序生成的下采样图像模拟了从不同距离观看的效果：
   • Down1：稍微缩小，开始看到兔子的轮廓
   • Down2：进一步缩小，兔子的形状更明显
   • Down3：大幅缩小，几乎只看到兔子的轮廓
   • Down4：只看到兔子的轮廓

hybridImage/
├── README.md           # 项目说明文档
├── main.py            # 主程序文件
├── rabbit.png         # 低频图像源（兔子）
├── cat.png           # 高频图像源（猫）
└── hybrid_image.png   # 生成的混合图像