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Schulungsübersicht
1. Einführung in die KI-gestützte Automatisierung
- KI als Treiber für Produktivität und Skalierbarkeit
- Überblick über Anwendungsfälle der Prompt-basierten Automatisierung
- Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen
2. No-Code-Automatisierungstools
- Einführung in gängige No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
- Einrichten grundlegender Automatisierungspipelines
- Verknüpfen externer Tools und Dienste ohne Programmierung
3. KI als Aufgaben-Connector
- Nutzung von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Beantwortung von Daten
- Prompt Chaining und bedingte Logik
- Fallstudien zur KI in der Workflow-Orchestrierung
4. Erstellung intelligenter Workflows
- Strukturierung von Prompt-Antwort-Pipelines
- Nutzung von KI für Entscheidungen innerhalb von Workflows
- Überwachung und Optimierung der Workflows-Effizienz
5. Arbeit mit Webhooks und APIs
- Was sind Webhooks und wie funktionieren sie
- Integration von Webhooks mit No-Code-Tools
- Auslösen von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse
6. Aufbau und Verknüpfung von Vibe-Coding-Anwendungen
- Überblick über Vibe Coding (oder Low-Code-App-Plattformen)
- Erstellung einfacher KI-gestützter Anwendungen
- Integration von Apps in Automatisierungsflüsse
7. Autonome Agenten und KI-Systeme
- Verständnis von KI-Agenten und ihrer Architektur
- Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
- Überlegungen zu Sicherheit und Verantwortung
8. Gestaltung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten
- Tools und Plattformen für den Aufbau autonomer Agenten (AutoGPT, AgentGPT usw.)
- Definition von Zielen, Einschränkungen und Umgebungen
- Testen und Bereitstellen von Agenten für den Einsatz in der Praxis
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis für allgemeine Geschäftsprozesse oder digitale Workflows
- Vertrautheit mit cloudbasierten Tools oder SaaS-Anwendungen
- Neugier und Offenheit gegenüber dem Arbeiten mit KI-gestützten Systemen
Zielgruppe
- Operationsmanager und Business Analysts
- Spezialisten für digitale Transformation und Automatisierung
- Technische Fachkräfte, die KI-gestützte Workflows erkunden
21 Stunden