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Schulungsübersicht
Grundlagen und Anwendungen von Generativer KI
Einführung in Generative KI
- Was ist Generative KI und wie funktioniert sie
- Sprachmodelle und ihre Grenzen
- Die Rolle des Menschen in KI-gestützter Arbeit
Generative KI für Business Analysts
- Unterstützung bei der Problemanalyse
- Informationsstrukturierung
- Entwürfe von Dokumenten und Berichten
Prompting in der Praxis
- Wie man effektive Prompts formuliert
- Kontext, Ziele und Einschränkungen
- Iterative Verfeinerung der Ausgaben
Unterstützung der Business Analyse
- Definition von Geschäftsproblemen
- Formulierung von Hypothesen
- Szenarioanalyse
KI-gestützte analytische Dokumentation
- Geschäftsanforderungen
- Prozessbeschreibungen
- Workshop-Notizen und Zusammenfassungen
Integration von KI in den täglichen Workflow
Generative KI als Denkwerkzeug, keine Ersatzlösung
- Kritische Bewertung der KI-Ausgaben
- Verifizierung und Validierung von Inhalten
- Vermeidung gedankenloser Automatisierung
KI in der Stakeholder-Kommunikation
- Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
- Vereinfachung komplexer Inhalte
- Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen
Risiken und Verantwortung
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Verantwortung für KI-generierte Inhalte
- Ethische Überlegungen
Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI
- Praktische Use-Case-Szenarien
- Integration mit Produktivitätstools
- Team-Best-Practices
Voraussetzungen
- Berufserfahrung in einer Rolle, die mit Datenanalyse, Reporting oder der Unterstützung von Geschäftsprozessen zu tun hat.
- Technische Kenntnisse: Beherrschung von MS Excel (Nachschlagefunktionen, PivotTabellen, einfache Diagrammerstellung).
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) innerhalb des eigenen Geschäftsbereichs und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.
Zielgruppe
- Business Analysts und Systems Analysts.
- Product Owners und Product Manager.
- Business Consultants.
- Spezialisten für Requirements Engineering.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
der praktische Teil
Daniela Mirevska
Kurs - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Maschinelle Übersetzung