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코스 개요
생성형 AI 기초 및 응용
생성형 AI 소개
- 생성형 AI란 무엇이며 어떻게 작동하는가
- 언어 모델 및 그 한계
- AI 지원 업무에서 인간의 역할
비즈니스 애널리스트를 위한 생성형 AI
- 문제 분석 지원
- 정보 구조화
- 문서 및 보고서 초안 작성
실전 프롬프팅
- 효과적인 프롬프트 작성법
- 컨텍스트, 목표, 제약 조건 설정
- 출력의 반복적 개선
비즈니스 분석 지원
- 비즈니스 문제 정의
- 가설 수립
- 시나리오 분석
AI 지원 분석 문서화
- 비즈니스 요구사항
- 프로세스 설명
- 워크숍 노트 및 요약
일상 워크플로우에 AI 통합
대신이 아닌 사고의 보조 수단으로서의 생성형 AI
- AI 출力的 비판적 평가
- 내용 검증 및 유효성 확인
- 무모한 자동화 방지
이해관계자 커뮤니케이션에서의 AI
- 커뮤니케이션 및 업데이트 준비
- 복잡한 내용 단순화
- 다양한 청중을 위한 메시지 맞춤형 작성
위험 및 책임
- 데이터 프라이버시 및 비밀 유지
- AI 생성 콘텐츠에 대한 책임
- 윤리적 고려 사항
AI를 활용한 맞춤형 BA 워크플로우 구축
- 실용적 사용 사례 시나리오
- 생산성 도구와의 통합
- 팀 내 모범 사례
요건
- 데이터 분석, 리포팅 또는 비즈니스 프로세스 지원 관련 직군에서의 전문 경험.
- 기술적 역량: MS Excel 숙달(검색 함수, 피벗 테이블, 기본 차트 작성).
- 도메인 지식: 자신의 비즈니스 영역 내 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 기초 이해 및 조직 내 데이터 라이프사이클에 대한 친숙함.
대상 수강생
- 비즈니스 애널리스트 및 시스템 애널리스트.
- 프로덕트 오너 및 프로덕트 매니저.
- 비즈니스 컨설턴트.
- 요구사항 엔지니어링 전문가.
14 시간
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실제 적용 부분
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