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코스 개요

생성형 AI 기초 및 응용

생성형 AI 소개

  • 생성형 AI란 무엇이며 어떻게 작동하는가
  • 언어 모델 및 그 한계
  • AI 지원 업무에서 인간의 역할

비즈니스 애널리스트를 위한 생성형 AI

  • 문제 분석 지원
  • 정보 구조화
  • 문서 및 보고서 초안 작성

실전 프롬프팅

  • 효과적인 프롬프트 작성법
  • 컨텍스트, 목표, 제약 조건 설정
  • 출력의 반복적 개선

비즈니스 분석 지원

  • 비즈니스 문제 정의
  • 가설 수립
  • 시나리오 분석

AI 지원 분석 문서화

  • 비즈니스 요구사항
  • 프로세스 설명
  • 워크숍 노트 및 요약

일상 워크플로우에 AI 통합

대신이 아닌 사고의 보조 수단으로서의 생성형 AI

  • AI 출力的 비판적 평가
  • 내용 검증 및 유효성 확인
  • 무모한 자동화 방지

이해관계자 커뮤니케이션에서의 AI

  • 커뮤니케이션 및 업데이트 준비
  • 복잡한 내용 단순화
  • 다양한 청중을 위한 메시지 맞춤형 작성

위험 및 책임

  • 데이터 프라이버시 및 비밀 유지
  • AI 생성 콘텐츠에 대한 책임
  • 윤리적 고려 사항

AI를 활용한 맞춤형 BA 워크플로우 구축

  • 실용적 사용 사례 시나리오
  • 생산성 도구와의 통합
  • 팀 내 모범 사례

 

요건

  • 데이터 분석, 리포팅 또는 비즈니스 프로세스 지원 관련 직군에서의 전문 경험.
  • 기술적 역량: MS Excel 숙달(검색 함수, 피벗 테이블, 기본 차트 작성).
  • 도메인 지식: 자신의 비즈니스 영역 내 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 기초 이해 및 조직 내 데이터 라이프사이클에 대한 친숙함.

대상 수강생

  • 비즈니스 애널리스트 및 시스템 애널리스트.
  • 프로덕트 오너 및 프로덕트 매니저.
  • 비즈니스 컨설턴트.
  • 요구사항 엔지니어링 전문가.
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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