Kom i kontakt

Kursplan

Grunder och tillämpningar av GenAI

Introduktion till generativ AI

  • Vad är GenAI och hur fungerar den
  • Språkmodeller och deras begränsningar
  • Människans roll i AI-stödd arbete

GenAI för business analysten

  • Stöd i problemanalys
  • Strukturering av information
  • Utkast av dokument och rapporter

Prompting i praktiken

  • Hur man formulerar effektiva prompts
  • Kontext, mål och begränsningar
  • Iterativ förfining av resultat

Stöd för affärsanalys

  • Att definiera affärsproblem
  • Att formulera hypoteser
  • Scenariouppgifter

 AI-stödd analytisk dokumentation

  • Affärskrav
  • Processbeskrivningar
  • Workshopanteckningar och sammanfattningar

Integrering av AI i det dagliga arbetsflödet

GenAI som tänkstöd, inte ersättning

  • Kritisk bedömning av AI:s resultat
  • Innehållsverifiering och validering
  • Att undvika omtänksam automatisering

AI i kommunikation med intressenter

  • Att förbereda meddelanden och uppdateringar
  • Att förenkla komplexa innehåll
  • Att anpassa budskap för olika målgrupper

Risker och ansvar

  • Dataskydd och sekretess
  • Ansvar för AI-genererat innehåll
  • Etiska överväganden

Att bygga ett skräddarsytt BA-arbetsflöde med AI

  • Praktiska användningsfall
  • Integration med produktivitetsverktyg
  • Bästa praxis för team

 

Krav

  • Professionell erfarenhet i en roll relaterad till dataanalys, rapportering eller affärsprocessstöd.
  • Teckniska färdigheter: Mycket bra kunskap i MS Excel (sökfunktioner, pivottabeller, grundläggande grafik).
  • Branschkunskap: Grundläggande förståelse för nyckeltal (KPI) inom respektive affärsområde och kännedom om datacykeln i organisationen.

Målgrupp

  • Affärs- och systemsanalytiker.
  • Produktägare och produktchefer.
  • Affärsrådgivare.
  • Sakkunniga inom requirementsengineering.
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier