Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Gen AI Temelleri ve Uygulamaları

Üretici Yapay Zekâya Giriş

  • Gen AI nedir ve nasıl çalışır
  • Dil modelleri ve sınırlılıkları
  • Yapay Zekâ destekli işlerde insanın rolü

İş Analisti İçin Gen AI

  • Problem analizinde destek
  • Bilgi yapılandırma
  • Belge ve rapor taslakları

Uygulamada Promptlama

  • Etkili promptlar nasıl formüle edilir
  • Bağlam, hedefler ve kısıtlamalar
  • Çıktıların iteratif iyileştirilmesi

İş analizinde destek

  • İş problemlerinin tanımı
  • Hipotезlerin formüle edilmesi
  • Senaryo analizi

 Yapay Zekâ destekli analitik dokümantasyon

  • İş gereksinimleri
  • Süreç açıklamaları
  • Atölye notları ve özetleri

Yapay Zekâyı günlük iş akışına entegre etme

Gen AI, bir ikame değil, bir düşünme yardımcısı olarak

  • Yapay Zekâ çıktılarının eleştirel değerlendirmesi
  • İçerik doğrulama ve geçerlilik kontrolü
  • Udemez otomasyondan kaçınma

Paydaş iletişimde Yapay Zekâ

  • İletişim ve güncellemelerin hazırlanması
  • Karmaşık içeriğin basitleştirilmesi
  • Farklı kitleler için mesajların özelleştirilmesi

Riskler ve sorumluluk

  • Veri gizliliği ve gizlilik
  • Yapay Zekâ tarafından üretilen içeriklerden sorumluluk
  • Ethik hususlar

Yapay Zekâ ile özel bir BA iş akışı oluşturma

  • Pratik kullanım senaryoları
  • Verimlilik araçlarıyla entegrasyon
  • Ekip en iyi uygulamaları

 

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri analizi, raporlama veya iş süreçleri desteği ile ilgili rollerde profesyonel deneyim.
  • Teknik beceriler: MS Excel'de yetkinlik (arama fonksiyonları, pivot tablolar, temel grafikler).
  • Alan bilgisi: İş alanınızda Temel Performans Göstergelerini (KPI) temel düzeyde anlama ve kurumsal veri yaşam döngüsüne aşinalık.

Hedef Kitle

  • İş ve Sistem Analistleri.
  • Ürün Sahipleri ve Ürün Yöneticileri.
  • İş Danışmanları.
  • Gereksinim Mühendisliği Uzmanları.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler