Redis und Valkey im Visier: Dragonfly 2.0 ist daDer In-Memory Data Store Dragonfly 2.0 verbessert die Kompatibilität zu Redis und Valkey und senkt den Verwaltungsaufwand.
Der Weg von relationalen Datenbanken zu hybriden Lakehouse-Systemen mit KI-HilfeKI-Anwendungen treiben neue Datenarchitekturen voran. Vektorsuche, Echtzeitverarbeitung und dynamische Skalierung ergänzen relationale Datenbanken.
Microsoft leitet letzte Phase für SQL Data Sync einMicrosoft sperrt SQL Data Sync für neue Azure-Abonnements. Bestehende Installationen laufen noch bis September 2027 weiter.
Vom klassischen DBMS zur offenen Echtzeit-DatenplattformIoT- und Sensordaten erfordern neue Architekturen. Offene Plattformen verbinden relationale Datenbanken mit Streaming und Echtzeitanalysen.
Appwrite 2.0: Backend-Dienste mit direktem PostgreSQL-ZugangAppwrite 2.0 bringt native PostgreSQL- und MySQL-Datenbanken, S3-kompatible Storage-API und OAuth-2.1-Server für die BaaS-Plattform.
KI-Bildgeneratoren: Darf Laion urheberrechtlich geschützte Fotos nutzen?Eine einfache Texteingabe, und die KI erstellt ein Bild. Doch welche Rechte haben Fotografen, wenn ihre Werke ungefragt zum Training der Tools genutzt werden?
Kontaktfreudig: So arbeiten Sie mit Apples Kontakte-App auf dem iPadKontakte ist mehr als ein Telefonbuch. Wir zeigen, wie Sie Adressen, Telefonnummern oder Cloud-Kontakte auf dem iPad verwalten, synchronisieren und sichern.
DuckDB: Amazon.com kauft Duck LabsDas Datenwerkzeug DuckDB ist Open Source. Treibende Kraft ist eine kleine niederländische Firma. Sie gehört bald Amazon.com.
Grist-Workshop: mit Formeln, Widgets und Dashboards zur DatenbankIn dieser Folge der Anleitungsserie zur Low-Code-Datenbank Grist erweitern Sie die Vereinsverwaltung um Berechnungen und praktische Dashboards.
Revolution im Daten-Dschungel: KI erfindet die Testdatengenerierung neuDie Bereitstellung von Testdaten ist komplex. GenAI ermöglicht eine automatisierte, effiziente Erzeugung plausibler und datenschutzkonformer Testdatensätze.
Lieferketten-Angriff auf keyv: Shai-Hulud-Wurm infiziert mehr als 440 npm-PaketeDie populäre Key‑Value‑Datenbank keyv und andere weit verbreitete npm-Pakete waren Ziel einer Lieferkettenattacke. Der potenzielle Schaden ist groß.
AWS DynamoDB: Vektorsuche jetzt allgemein verfügbarAmazon DynamoDB bietet jetzt eine integrierte Vektorsuche. Eine separate Vektordatenbank ist nicht mehr nötig, was den Betriebsaufwand reduziert.
Datenbankanwendungen einfach zusammenklicken mit GristRelationale Datenbankanwendungen einfach zusammenklicken: Wie das mit dem Open-Source-Tool Grist geht, zeigen wir anhand einer einfachen Vereinsverwaltung.
KI-Halluzinationen: Wie Bibliotheksdaten helfen könntenEine riesige einheitliche Datenbank soll das Wissen aus Kultur- und Forschungseinrichtungen vernetzen. Doch wie funktioniert die „Gemeinsame Normdatei“?
Won’t fix! – Teil 5: Tests schaffen Vertrauen, beweisen aber nie Korrektheit100 Prozent Code Coverage und alle Tests grün geben kein verlässliches Korrektheitsurteil. Hinter dieser Beobachtung steckt mehr als nur Pech.
Kundendaten bei Dienstleister abgeflossen: Datenschutzvorfall beim Lidl-ShopUnbekannte konnten auf eine Datei mit Kundendaten zugreifen und stahlen persönliche Kundendaten. Lidl hat reagiert und betroffene Kunden angeschrieben.
Won’t fix! – Teil 4: Warum sich Codequalität nicht in eine Zahl pressen lässtLines of Code, zyklomatische Komplexität oder Code Coverage: Keine einzelne Zahl kann erfassen, was guten Code von schlechtem unterscheidet.
LMDB 1.0: Datenbank ohne Server und ohne Write-Ahead-LogDie freie Embedded-Datenbank LMDB hat Version 1.0 erreicht. Sie setzt auf Memory Mapping und MVCC für schnelle, transaktionssichere Datenhaltung.
MongoDB integriert Vektorsuche direkt in die DatenbankMongoDB stellt seine Volltext- und Vektorsuche für selbst verwaltete Installationen bereit, auch in der Community Edition.
Won’t fix! – Teil 3: Warum verteilter Konsens schwer bis unmöglich istIn verteilten Systemen ist Einigkeit nicht bloß schwierig, sondern unter bestimmten Bedingungen mathematisch beweisbar unmöglich.
Databricks will ETL zwischen Datenbanken und Analytics überflüssig machenLTAP heißt die neue Architektur von Databricks, mit der operative Datenbanken und analytische Systeme nur noch eine gemeinsame Datenbasis benötigen sollen.
Databricks: Lakehouse//RT soll separate Echtzeitdatenbanken überflüssig machenDatabricks bringt mit Lakehouse//RT eine Echtzeitanalyse-Engine für Delta-Lake- und Apache-Iceberg-Tabellen, um spezialisierte Echtzeitdatenbanken zu ersetzen.
