Die vier Schritte der Domain-Driven TransformationVeraltete Softwaresysteme bremsen die Entwicklung. Mit der Domain-Driven Transformation lassen sich Legacy-Systeme in flexible, modulare Einheiten zerlegen.
Der Weg von relationalen Datenbanken zu hybriden Lakehouse-Systemen mit KI-HilfeKI-Anwendungen treiben neue Datenarchitekturen voran. Vektorsuche, Echtzeitverarbeitung und dynamische Skalierung ergänzen relationale Datenbanken.
Warum KI die Business Intelligence nicht ersetzt, sondern neu definiert„Chat with your data“ verändert BI: KI erklärt Daten, generiert Abfragen und macht Analysen zugänglicher. Das ist Evolution statt Ende der BI.
Krisenmanagement in der IT: Rollen und Strategien für den NotfallKrisen in der IT erfordern schnelles Handeln. Erfahren Sie, wie Sie einen Krisenstab besetzen, Aufgaben delegieren und mit Triage-Methoden Prioritäten setzen.
Vom klassischen DBMS zur offenen Echtzeit-DatenplattformIoT- und Sensordaten erfordern neue Architekturen. Offene Plattformen verbinden relationale Datenbanken mit Streaming und Echtzeitanalysen.
Die Akropolis der Akronyme: Wie Java eine Sicherheitsarchitektur bautWenn KI-Agenten über Systemgrenzen hinweg agieren, reicht ein Login nicht aus. Eine robuste Sicherheitsarchitektur erfordert Standards wie OAuth und SPIFFE.
Deepfakes: Vertrauen braucht DatenherkunftGefälschte KI-Inhalte bedrohen die Glaubwürdigkeit digitaler Informationen. Interview mit Dr. Franka Becker.
Was aus Business Intelligence wird, wenn AI kommtGenerative KI erweitert BI um Kontext und Handlungsempfehlungen. Decision Intelligence schafft nachvollziehbare, datenbasierte Entscheidungen.
Graph trifft Lakehouse: Praxisbericht zur analytischen ArchitekturWelser Profile integriert Daten aus SAP, MySQL und SQL Server ins Databricks-Lakehouse. Eine Graphdatenbank ergänzt Analysen entlang des Produktlebenszyklus.
Modernisierung mit KI: Vom Legacy-Code zur lebenden ArchitekturLegacy-Systeme bremsen KI-Projekte. Agentische Modernisierung verbindet KI-Agenten mit DDD und Spec-Driven Development für planbare Transformation.
Digitale Souveränität als Navigationskunst im IT-LifecycleWenn Cloud-Dienste durch Sanktionen ausfallen, stehen Unternehmen vor Problemen. Digitale Souveränität sichert Kontrolle und Handlungsfähigkeit.
Moderne Systemlandschaften durch rückbaufähige Softwarearchitektur schaffenViele Unternehmen kämpfen mit gewachsenen Altsystemen, unvollständiger Konsolidierung und hoher Komplexität, die dringend nötige Veränderungen hemmt.
Warum komplexe Produkte alte Methoden überfordernModerne Produkte vereinen immer mehr Funktionen auf engstem Raum. Rudy Sengupta erklärt, warum klassische Testmethoden an ihre Grenzen stoßen.
Mehr als ein grüner Linter-Check: weitere Faktoren guter SoftwareentwicklungEin grüner Linter-Check bedeutet nicht, dass eine API fachlich überzeugt. Architektur erfordert mehr als Automatisierung, sie braucht Kontext und Verantwortung.
Mit KI-Agenten und Wissensgraphen Fundament für verlässliche Migration legenLegacy-Modernisierung scheitert oft am fehlenden Systemwissen. Eine Referenzarchitektur mit Wissensgraphen schafft die Basis für belastbare Impact-Analysen.
Harness Engineering: Wie KI-Agenten in Brownfield-Projekten produktiv werdenKI-Agenten scheitern oft an komplexen Brownfield-Projekten. Die Lösung liegt nicht in besseren Modellen, sondern im Aufbau eines strukturierten Agent Harness.
Digitale Souveränität: Mit Open Source und Standards realisierenDigitale Souveränität bleibt oft ein abstraktes Schlagwort. Wie sich Souveränität durch offene Standards und Zertifizierungen konkretisieren lässt.
Wie Sie von Jakarta-EE-Anwendungen nach Quarkus migrierenJakarta-EE-Anwendungen auf klassischen Applikationsservern sind oft schwerfällig. Eine Migration nach Quarkus bietet einen Weg zur Modernisierung.
Softwaremodernisierung: Sechs Empfehlungen für erfolgreiche TransformationenSoftwaremodernisierung ist kein Selbstzweck. Sechs praxisnahe Empfehlungen helfen dabei, Transformationen effizient zu planen und Risiken zu minimieren.
Revolution im Daten-Dschungel: KI erfindet die Testdatengenerierung neuDie Bereitstellung von Testdaten ist komplex. GenAI ermöglicht eine automatisierte, effiziente Erzeugung plausibler und datenschutzkonformer Testdatensätze.
KI und Java: Warum Unternehmen jetzt ihre Schulden bereinigen solltenJava ist für KI-Anwendungen im Enterprise-Bereich unverzichtbar. Doch technische Schulden und anstehende LTS-Upgrades zwingen Unternehmen zur Modernisierung.
Erstellen und Verwenden von Annotations in Java: Teil 2Dieser Leitfaden vertieft die Verarbeitung von Java-Annotations zur Compile-Zeit, zeigt praktische Validierungs-Frameworks und erläutert Best Practices.
