Visualisierung

Viele Gesundheits-Apps möchten, dass man seine Daten auf Server der Hersteller überträgt. Wer das verhindern will, speichert seine Ergebnisse selbst. So geht's.

3D-Visualisierung mit Qt Graphs, Entwicklung für Virtual-Reality-Plattformen und Support für Windows on ARM zählen zu den neuen Funktionen in diesem Release.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Auf Karten stellen Sie ortsbezogene Daten dar und machen sie vergleichbar. Wir zeigen, wie Sie mit Datawrapper verschiedene Kartendiagramme erstellen.

Datenjournalisten analysieren Daten für ein breites Publikum. Verlage suchen Interessenten, die recherchieren und programmieren. Wir erklären den Beruf.

Entwickler können Datenvisualisierungen durch einfache Mittel zugänglicher gestalten, etwa für User von Screenreadern – oft mit gar keinem oder wenig Code.

Ob Wahlen, Fußballergebnisse oder CO₂-Emissionen: Mithilfe von Datawrapper stellen Sie Zahlen und Daten bildlich dar und machen sie greifbar.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

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Schwarze Löcher sind für uns nicht nur unerreichbar, sondern auch schwer vorstellbar. Mehrere NASA-Visualisierungen zeigen jetzt, was wir dort sehen würden.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Grafana 11.0 überarbeitet Visualisierung, Alerting und mehr. Mit Alloy steht nun ein Collector bereit, der Grafana, OpenTelemetry und Prometheus näher bringt.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Mit dem kostenlosen Python-Tool PyGWalker erstellen Sie schnell Visualisierungen für große Datenmengen. Wir zeigen, wie das geht.

Der Einsatz von Observability-Tools und -Methoden nimmt weiter zu. Laut einer Grafana-Umfrage bereiten Anwendern aber die Kosten zunehmend Sorgen.​

Infrastruktur und Anwendungen effektiv überwachen, Alarme einrichten und Probleme frühzeitig erkennen, um auf kritische Situationen reagieren zu können.

Die neuen Minor Releases von JupyterLab und Jupyter Notebook erweitern die Features um KI-Codevervollständigung, Mermaid-Anbindung und mehr.

Große Sprachmodelle können die Auswertung von unbekannten Daten durch Analyse und Visualisierung beschleunigen. Ein Überblick stellt Methodik und Tools vor.